•  آموزش شناسایی  و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

به جرأت می توان گفت که یکی از مسائل مهم در تمامی رشته های علمی و مهندسی، مسأله مدل سازی است و در بسیاری از رشته ها، این مسأله مهم ترین مسأله ای است که در آن حوزه تعریف می شود. تبدیل داده های برگرفته از مشاهدات، به مدلی ریاضی که بتواند سیستم مورد مطالعه را توصیف نماید، گاهی اوقات بزرگترین هدفی است که یک محقق دارد. اگر هدف از مدل سازی، ایجاد یک مدل دینامیکی، به صورت مجموعه ای از معادلات دیفرانسیلی باشد، مسأله مدل سازی غالبا با نام شناسایی سیستم یا System Identification شناخته می شود. شناسایی سیستم مختص هیچ رشته خاصی نیست، اما اغلب مهندسین کنترل و ریاضی دان ها به کار توسعه الگوریتم ها و روش های شناسایی مبادرت می ورزند.

روش های مختلفی برای حل مسأله شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم های دینامیکی به وجود آمده اند که در حوزه های مختلفی نظیر، مهندسی برق، مهندسی پزشکی، مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی و فرآیند، اقتصاد، هواشناسی و کشاورزی کاربرد دارند.

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA، به طور قطع شناخته شده ترین روش بهینه سازی هوشمند و الگوریتم تکاملی است، که کاربردهای فراوانی در رشته های مختلف علمی و مهندسی دارد. اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت “الگوریتم تکاملی” به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. در این پست قصد داریم فیلم جدیدی را معرفی نماییم، که در آن مسأله شناسایی سیستم غیرخطی به یک مسأله بهینه سازی تبدیل گردیده است و توسط الگوریتم ژنتیک پیوسته (عدد حقیقی) حل شده است.

سیستم دینامیکی غیر خطی که در این فیلم آموزشی مورد بررسی قرار گرفته است، مدل شکار و شکارچی یا Predator-Prey Model است. این مدل کاربردهای فراوانی در حوزه مهندسی زیست-پزشکی (Biomedical Engineering) و اقتصاد (Economics) دارد. مدل های دینامیکی توصیف کننده  رفتار دینامیکی بیماری هایی نظیر ایدز، هپاتیت و سرطان از توسعه مدل شکار و شکارچی به دست آمده اند. برای توصیف بازار رقابتی و مدل سازی چرخه عرضه و تقاضا نیز از مدل شکار و شکارچی استفاده های فراوانی شده است.

این فیلم آموزشی ارزشمند، به زبان فارسی روان تهیه شده است .استفاده از این فیلم به دانشجویان رشته های مهندسی کنترل، مهندسی برق، مهندسی مکانیک پیشنهاد می شود.

حجم فایل
حجم فایل 220 مگابایت
نوع فایل
MATLAB
mp4
Zip
نرم افزار پیش نیاز
MATLAB
Microsoft Office
WinRAR

نوشتن نظر

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

آموزش شناسایی و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • مدل کالا: 109015
  • امتیازهای جایزه: 2000
  • تعداد بازدید: 899
  • 20,000 تومان

  • امتیازهای جایزه لازم برای خرید این کالا: 20000

کالاهای مرتبط

آموزش درس کنترل غیر خطی ( به همراه فایل های متلب )

آموزش درس کنترل غیر خطی ( به همراه فایل های متلب )

در این آموزش بسیاری از تمارین درس کنترل غیر خطی کتاب اسلوتین به همراه تمامی..

30,000 تومان

برچسب ها: Binary Genetic Algorithm, Genetic Algorithm, System Identification, آموزش GA, آموزش الگوریتم ژنتیک, الگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک باینری, الگوریتم ژنتیک پیوسته, الگوریتم ژنتیک عملی, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, پیاده سازی الگوریتم ژنت